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【人工智能】零基礎入門影像組學與人工智能視頻課程

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更新于2020-10-09 09:07:50

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類型:技術

Tags:

【人工智能】零基礎入門影像組學與人工智能視頻課程


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課程亮點:

1.充分利用影像資料發文章,再也不怕沒數據

 
CT,MRl,超聲,PET等影像數據,都能做影像組學!
 
數據量大,可挖掘性高,用已有的影像資料,不收病例也能發表高分文章,臨床工作者都能學!
 
2.新興熱門方法學,文章接收快易發表
 
人工智能與影像組學已成為未來發展趨勢,SCI文章發表數指數性增長,基金申請已到10個億。
 
現在開始學習,選題新,國際期刊感興趣,文章接收快易發表。
 
3.零基礎入門,學完易上手
 
講師先講解基礎知識,再實例解讀文章,最后再實操演示。
 
新手也能掌握研究流程,設計出自己的人工智能與影像組學課題。
 
知多學習網零基礎入門影像組學與人工智能視頻講座目錄如下:
 
名師講座網人工智能視頻講座下載觀看
 
第一章 人工智能與影像組學在臨床研究中的應用
 
【試聽】 人工智能與影像組學是什么?在臨床研究中有哪些應用?.mp4
 
【試聽】機器學習臨床 SCI 思路解讀.mp4
 
2. 人工智能、影像組學在醫學研究領域的應用實例.mp4
 
第二章 輕松入門機器學習,搞定人工智能基礎
 
1. 理論基礎:如何做人工智能機器學習研究?.mp4
 
2. 工具基礎:輕松入門 Python 與 Python 安裝.mp4
 
3. 有監督學習實操:用 Python 做機器學習代碼演示.mp4
 
4. 數據處理基礎:數據預處理(特征工程)和數據降維.mp4
 
5. 無監督學習實操: 用 Python 做特征工程與數據降維代碼演示.mp4
 
6. 新手學習推薦:如何輕松入門 Python與人工智能研究.mp4
 
第三章 課題設計文獻思路:有監督學習與無監督學習?
 
1. 有監督學習文獻設計(一):檢查結果智能判定文章怎么做?.mp4
 
2. 有監督學習文獻設計(二):疾病預后智能預測文章怎么做?.mp4
 
3. 無監督學習的機器學習 SCI 解讀(一).mp4
 
4. 無監督學習文獻解讀(二).mp4
 
第四章 實操:如何做影像組學文章?
 
1. 輕松入門影像組學,認識影像組學特征.mp4
 
2. 影像組學第一步:ROI 提取.mp4
 
3. 影像組學第二步:特征提。ㄒ唬.mp4
 
4. 影像組學進階:特征提。ǘ.mp4
 
5. 影像組學 SCI 文獻深度解讀.mp4
 
6. 影像基因組學 SCI 文獻解讀.mp4
 
7. 實踐建議:如何做好自己的影像組學與人工智能課題設計?.mp4
 
人工智能與影像組學課件
 
01-1緒論 - dxy-edit.pdf
 
01-2 人工智能在醫學領域的應用 - dxy-edit.pdf
 
02-1 醫療大數據與人工智能 - dxy.pdf
 
02-2 python與人工智能 - dxy.pdf
 
02-3 Python人工智能學習路線 - dxy.pdf
 
03-1 檢查自動判定 - dxy .pdf
 
03-2 預后智能預測 - dxy.pdf
 
03-3 無監督文獻解讀 - dxy.pdf
 
03-4 無監督文獻解讀 - dxy.pdf
 
04-1 影像組學概述-dxy_20200710112058.pdf
 
04-1 影像組學概述-dxy.pdf
 
04-2 影像組學流程-dxy.pdf
 
04-3 影像組學文章講解.pdf
 
04-4 影像基因文章講解.pdf
 
04-5 人工智能影像組學課題思路-dxy.pdf
 
文獻+代碼.zip
 

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